Elektrivõrgu kaablitarvikute tootja Ensto Estonia käivitas pilootprojekti, et luua tehisintellektil põhinev prototüüp toodete pinnadefektide automaatseks tuvastamiseks ja analüüsiks. Kuna elektrivõrgu toimepidavus sõltub komponentide kvaliteedist ja töökindlusest, annaks tehisintellekti abil täiustatud kvaliteedikontroll tugeva aluse tootmise edasiseks automatiseerimiseks ja arenguks.

Projekt keskendub Ensto unikaalsete silikoonvalul põhinevate külmkahanevate maakaablitarvikute kontrollimisele. Nende toodete kvaliteet ja töökindlus on elektrivõrkude ohutuks ja katkematuks toimimiseks kriitilise tähtsusega. Ensto Estonia tegevjuhi Margus Leinbocki sõnul on projekti eesmärk asendada senine manuaalne kvaliteedikontroll tehisintellektil põhineva nutika visuaaltuvastussüsteemiga, mis suudab välistada kõik inimtekkelised vead, vähendab kulusid ning tõstab produktiivsust. 

„Tehisintellekti eduka rakendamise korral on meil võimalus teha järgmine samm automatiseerimise suunas,“ ütles Leinbock. „Piloot projektil on mitu faasi. Esimeses faasis on meie eesmärk, et süsteem tuvastaks kriitilised defektid vähemalt 90% täpsusega ning hinnata võimalusi 100%-lise täpsuse saavutamiseks. Lõppeesmärk on rakendada uus süsteem tootmises ainult juhul, kui see tuvastab kõik defektid 100% ulatuses, sest elektrivõrgu seadmete puhul puudub igasugune eksimisruum,” selgitas Leinbock.

Elektrivõrgud on ühiskonna üks kõige kriitilisemaid taristuid, kus iga defekt võib tähendada katkestusi, varustushäireid ja märkimisväärseid majanduslikke kahjusid. Seetõttu on usaldusväärsete ja töökindlate komponentide arendamine oluline ka laiemalt energiajulgeoleku ning ühiskonna toimimise seisukohalt.

„Meie klientideks on suured elektrivõrguettevõtted üle maailma. Töökindlus ja kvaliteet on selles valdkonnas määrava tähtsusega ning ootused tootjatele kasvavad pidevalt. Tipptasemel kvaliteet on meie konkurentsieelis,“ lisas Leinbock. „Elektrivõrgu tarvikute turg kasvab kiiresti – nii maakaablivõrkude osakaalu suurenemise, vananeva elektrivõrgu uuendamise kui ka kasvava elektritarbimise tõttu.“

Koostöös tarkvaraarendusettevõtte Leanest OÜ-ga arendatakse tehisintellektil põhinev visuaaltuvastuse prototüüp, mis on projekti keskne tehnoloogiline arendus. Teaduspartnerina aitab Tartu Ülikooli Tehnoloogiainstituut uurida defektide füüsikalisi tekkepõhjuseid, et töötada välja teaduspõhised lahendused nende vältimiseks. 

Eksperimentaalse toote arendamise projekti kogumaksumus on 237 000 eurot, millest 50% finantseeritakse ettevõtte omavahenditest. Uuring viiakse läbi Ettevõtluse ja Innovatsiooni Sihtasutuse rakendusuuringute programmi toetuse abil. Ensto on investeerinud 7,5 miljonit eurot silikoonvalutehnoloogia arendamisse ning uus tehisintellekti projekt on järgmine samm efektiivsema, teaduspõhisema ja jätkusuutlikuma tootmise suunas.

Kui sulle see lugu meeldis, siis toeta sõltumatut rohelist meediat   Anneta